Platformă / Fluxul datelor

De la tranzacții împrăștiate
la o singură imagine live a rețelei.

Șase pași. Fără înlocuirea sistemelor actuale. Iată cum datele brute din fiecare magazin devin o singură suprafață de management pe care proprietarii și operatorii pot gestiona efectiv o rețea.

Vezi imaginea live

Răspuns rapid

marql citește POS, ERP, contabilitate, e-commerce și exporturi CSV sau API, le mapează într-un model unic pentru toată rețeaua, calculează KPI-uri și anomalii zilnice, apoi le transformă în cockpituri pe roluri și acțiuni urmărite în magazine.

Model de acces

Read-only by default

Surse

POS + ERP + e-commerce + CSV/API

Înlocuire

Fără rip-and-replace

Ce produce fluxul

Ce vede proprietarul după prima sincronizare.

Nu este doar o diagramă de integrare. Fluxul produce un raport de dimineață, vederi pe roluri și un strat de acțiuni din care rețeaua poate opera efectiv.

Ce citim

Tranzacții, mișcări de stoc, facturi, prețuri, programe

Ce standardizăm

SKU, magazin, marjă, personal, furnizori și conformitate

Ce primește echipa

Raport de dimineață, alerte, vederi pe roluri, checkliste, acțiuni urmărite

Raport de dimineață

Astăzi · 08:30

Raport Day 1
4,95M RON
Cifră de afaceri rețea · MTD
↑ 2.8% din plan
↑ 2.5% vs 7d

Venit față de ținta de plan pentru luna curentă.

26,4%
Marjă medie
1,31M RON total
↑ 0.4pp vs 7d

Marjă brută în magazinele active. Verifică P&L dacă trendul continuă.

68,50 RON
Bon mediu
20 magazine active
↑ 0.8% vs 7d

Valoarea medie a tranzacției din datele POS conectate.

3,4
Articole / comandă
medie linii SKU / bon

Linii SKU medii pe bon. Sub 2 poate semnala upsell ratat.

Pasul
01

Sursele se conectează

ERP · POS · E-commerce · WMS · 1C · Excel

marql se conectează la sistemele pe care le folosiți deja. Fără înlocuire, fără migrare. Conectorii read-only extrag tranzacții, mișcări de stoc, liste de prețuri, programe, furnizori și date HR din fiecare magazin și canal.

Exemple
  • SAP / Oracle / 1C
  • SmartCash / iiko / R-Keeper
  • Shopify / WooCommerce
  • ERP personalizat via API
Pasul
02

Datele se normalizează

Un singur model pentru întreaga rețea

Fiecare magazin numește un SKU diferit. Fiecare POS calculează marja altfel. marql le mapează într-un model canonic unic — produse, magazine, tranzacții, costuri, personal, furnizori — pentru ca rețeaua să poată fi comparată real.

Exemple
  • Mapare și deduplicare SKU
  • Gestionare valute și TVA
  • Reconciliere costuri și marjă
  • Aliniere fusuri orare
Pasul
03

Se construiesc straturile

De la evenimente brute la metrici de management

Peste datele unificate, marql calculează straturile de care are nevoie un operator de rețea: KPI-uri în timp real, P&L zilnic per magazin, marjă per categorie, sănătate stoc, raporturi cost de personal, scoruri de conformitate franciză.

Exemple
  • Strat KPI rețea
  • Strat marjă și pierderi
  • Strat sarcini operaționale
  • Strat guvernanță franciză
Pasul
04

Anomaliile apar la suprafață

Problemele identificate înainte să afecteze marja

Reguli și baselines statistice semnalează ce nu se potrivește: un magazin care scade cu 18% față de săptămâna precedentă, un vârf de pierderi la un SKU, un manager care sare reconcilierea casei, un francizat ieșit din conformitate. Fiecare anomalie vine cu context, nu doar cu un punct roșu.

Exemple
  • Alerte derivă marjă
  • Alerte stoc și pierderi
  • Încălcări SLA / checklist
  • Semnale audit franciză
Pasul
05

Managerul vede rezultatul

Un singur operator AI · fiecare rol · fiecare magazin

Proprietarul vede rețeaua. COO-ul vede operațiunile. Managerul de magazin vede sarcinile de azi și cifrele lui. Liderul de franciză vede conformitatea. Aceleași date, tablouri de bord diferite — fără foi de calcul, fără reconstruiri de dashboard luni dimineața.

Exemple
  • Vizualizare proprietar / CEO
  • Vizualizare COO / Ops
  • Vizualizare manager magazin
  • Vizualizare partener franciză
Pasul
06

Deciziile se întorc în magazine

Practici · standarde · acțiuni

Un insight fără acțiune este un dashboard. marql împinge practici standardizate, checkliste zilnice, actualizări de prețuri și corecții operaționale înapoi în rețea — și urmărește dacă au fost efectiv implementate.

Exemple
  • Checkliste operaționale zilnice
  • Practici standardizate
  • Actualizări prețuri și promoții
  • Urmărire conformitate

FAQ Flux de date

Întrebări pe care buyerii le pun înainte să dea acces la date.

Nu. marql este read-only by default. Citim datele din sistemele existente, calculăm modelul operațional și îl afișăm ca rapoarte, alerte și cockpituri fără să modificăm datele sursă.

De obicei avem nevoie de credențiale API read-only, view-uri de bază de date sau exporturi programate aprobate de owner, contabil sau IT. Începem cu calea cea mai puțin invazivă.

Depinde de sursă. Unele sisteme pot sincroniza orar, altele zilnic. Obiectivul este vizibilitatea operațională, nu polling inutil, așa că potrivim ritmul cu workflow-ul rețelei.

Este perfect acceptabil. marql poate normaliza exporturi CSV sau Excel programate ca primă cale de integrare, iar ulterior putem trece la API sau conector direct dacă merită.

Dacă vrei să validezi mai multe magazine, roluri sau metrici, extindem de regulă într-un pilot de 7 zile.

Da. Rețelele cu sisteme mixte sunt un use case de bază. Stratul de normalizare este construit exact pentru a reconcilia POS, ERP, contabilitate și formate de export diferite în aceeași rețea.

Vrei să îți vezi propriul flux de date?

Scopăm mai întâi cea mai puțin invazivă cale de conectare.

Vezi tablourile de bord