Tura de noapte pe cifrele tale,fără tură de noapte.
Agenții îți citesc locațiile după un program pe care îl poți verifica, evaluează fiecare locație față de normalul ei și aduc ce are nevoie de tine. Cea mai mare parte e analiză deterministă — exact de asta cifrele rezistă.
Registrul agenților · rețea demo
ultima scanare completă · azi 04:00
Ce face de fapt un agent
Citește, evaluează, propune, predă.
Aceleași patru mișcări, fie că agentul urmărește marja, cererea sau stocul. Ultima e esențială: decide un om.
Citesc
Conectorii cloud sincronizează la câteva minute, iar un agent local interoghează sistemele ERP vechi, fără API modern — deci și o rețea pe 1C se citește aproape în timp real.
Evaluează
Fiecare locație e măsurată față de normalul ei sezonier pentru acea zi a săptămânii, suficient de robust cât o zi ciudată să nu mute reperul, și cu un prag în bani, ca o abatere statistic curioasă dar neînsemnată să nu fie ridicată drept problemă.
Propun
O descoperire devine o decizie cu metrică țintă, efect estimat și fereastră de măsurare — forma de care are nevoie bucla de dovadă.
Predau
Ajunge în Decision Inbox cu banii în joc atașați și cu modul în care a fost calculat. Agentul se oprește acolo; decide o persoană.
Cât de des, exact
Patru programe, publicate, nu promise.
la 5 minute
conectorii aduc date din POS, contabilitate, livrări
la fiecare oră
evenimentele devin semnale evaluate
la 24 de ore
scanări complete, detectoarele de bani, ciclul de decizie
săptămânal
detectarea tiparelor în toată rețeaua
Intervale publicate, nu o promisiune de timp real. Auzind „instant”, un operator care vede apoi o cifră de acum patru ore nu mai crede nimic de pe ecran.
Ce rulează pe datele tale
Patru care urmăresc și două pe care le controlezi.
Niciunul nu e un chatbot cu program. Fiecare e o bucată concretă de analiză care altfel ar fi un om cu un Excel.
Agent de anomalii
Evaluează veniturile și marja per locație față de tiparul ei sezonier, din oră în oră.
O alunecare lentă la un magazin stabil e prinsă, iar unul volatil nu mai dă alarme false.
Agent de prognoză
Prognozează cererea pe produs, inclusiv cererea neregulată care sparge mediile simple, și stabilește punctul de recomandă la nivelul tău de serviciu.
Mai puține vânzări pierdute și mai puțin capital blocat pe raft.
Agent de grupare
Grupează locațiile comparabile după scara veniturilor, volatilitate, bon mediu, marjă și câte zile lucrează efectiv.
Comparații corecte — și grupul de control din spatele fiecărui rezultat dovedit.
Agent de reaprovizionare
Construiește un buffer per locație și produs, semnalează deficitele și excesul și marchează cât de mult are încredere în datele din spatele fiecărei linii.
O listă scurtă cu ce trebuie comandat azi, în loc de o mie de rânduri de citit.
Detectoare pe care le pornești
Un catalog de detectoare de bani — vânzare sub cost, o categorie de cheltuieli care se umflă, numerar depus mai mic decât cel încasat, cost de achiziție care urcă, marjă erodată prin mix, stoc pe cale să se termine, mișcări ABC, suprastoc — fiecare un comutator pentru organizația ta, nu o decizie luată pentru toți.
Pornești cu setul de bază și adaugi exact ce se discută în businessul tău.
Agenți pe care îi descrii singur
Spui ce să prindă — „anunță-mă când pierderile la carne trec de 3% din vânzările categoriei” — iar asta se compilează într-o regulă deterministă peste catalogul de metrici, testată pe 90 de zile din istoricul tău înainte să o păstrezi, apoi rulată în fiecare noapte.
Vezi de câte ori ar fi sunat înainte să-i dai voie să întrerupă pe cineva.
un agent pe care îl descrii singur
pilot · per organizațiece spui
“Anunță-mă când pierderile la carne trec de 3% din vânzările categoriei”
în ce se compilează
- metrică
- waste_share
- domeniu
- categorie = carne
- test
- > 3% din vânzările categoriei
- fereastră
- zilnic, pe locație
construit doar din catalogul de metrici · niciodată cod liber
reluat pe ultimele tale 90 de zile
s-ar fi declanșat de 7 ori
cam o dată la două săptămâni, în două locații
Modelul compilează fraza și explică ce s-a găsit. Nu face el detecția și nu inventează nicio cantitate.
Unde e limita
Ce înțelegem, și ce nu, prin „agenți”.
Cuvântul e folosit lejer peste tot. Aici e versiunea pentru care ne poți trage la răspundere — și motivul pentru care o preferăm așa.
- Nu e un roi de inteligențe autonome. Cea mai mare parte e analiză deterministă și reguli. Modelul de limbaj compilează ce ai cerut într-o regulă și explică ce s-a găsit; nu el face detecția și nu inventează niciodată o cantitate sau o sumă.
- Agenții propun și, dacă le permiți, acceptă. Nu scriu prețuri sau comenzi în POS-ul tău.
- Acceptarea automată e opțională și plafonată: o listă fixă de tipuri de decizii, un plafon în bani, o limită zilnică și un buton de oprire.
- Agenții pe care îi scrii singur sunt un pilot, pornit per organizație și oprit implicit. Regulile simple de prag — „anunță-mă dacă metrica trece de numărul ăsta” — sunt disponibile tuturor.
- Agentul de reaprovizionare este un pilot, iar comenzile ies ca CSV pentru achizitorul tău, nu pleacă la furnizor.
FAQ Agenți
Ce se întreabă după ce trece cuvântul „AI”.
Sincer: sunt pipeline-uri analitice deterministe rulate pe program, plus un motor de reguli, cu două locuri în care lucrează un model de limbaj — transformarea unei fraze în regulă și conversația cu copilotul. O spunem ca atare pentru că reproductibilitatea e tocmai avantajul. Întrebi de ce o cifră e ce e și primești același răspuns de două ori.
Da, și merită știut exact cum. Descrii în chat ce trebuie prins; asta se compilează într-o regulă deterministă construită numai din catalogul de metrici marql — niciodată cod liber — iar înainte să o păstrezi, același motor o rulează peste 90 de zile din istoricul tău și îți spune de câte ori ar fi sunat. Apoi rulează în fiecare noapte, cu restul. E un pilot pe care îl pornim per organizație, cu o limită de agenți per rețea. Varianta simplă — un prag pe o metrică — e disponibilă tuturor, fără pilot.
Nu. Aritmetica nu e treaba modelului. Cantitățile, banii, punctele de recomandă și rezultatele sunt calculate în cod din datele tale conectate, iar fiecare semnal se deschide într-o fișă care arată cum a fost calculat și cât de proaspete sunt datele din spate.
Datele ajung la câteva minute. Evenimentele devin semnale din oră în oră. Scanările complete, detectoarele de bani și ciclul de decizii rulează zilnic, iar detecția de tipare pe rețea e săptămânală. Publicăm intervalele în loc să numim asta timp real.
Fiecare vedere live arată când au ajuns ultima dată datele și câte locații au raportat, deci un gol se vede, nu se pierde într-o medie. Unde calitatea datelor e slabă, recomandările afectate coboară la simplă sugestie și spun de ce. O fereastră fără nicio dată e sărită, nu tratată ca zero — lipsa datelor nu înseamnă că nu s-a vândut nimic.
Urmărirea funcționează la fel — fiecare locație e evaluată față de istoricul ei, ceea ce folosește oricum cea mai mare parte a detecției. Ce slăbește e comparația: cu prea puține locații comparabile nu există grup de control, așa că dovada se măsoară față de volatilitatea proprie a locației, iar registrul o spune.
Vorbește cu noi
Spune-ne despre businessul tău. Te sunăm noi.
Spune-ne câteva detalii despre businessul tău și sursele tale de date. Adaptăm prezentarea, apoi alegi tu ora care îți convine.