Нощна смяна върху числата ти,без нощна смяна.
Агентите четат обектите ти по график, който можеш да провериш, оценяват всеки спрямо собствената му норма и носят това, което иска теб. По-голямата част е детерминиран анализ — точно затова числата издържат.
Регистър на агентите · демо мрежа
последно пълно сканиране · днес 04:00
Какво прави един агент
Чете, оценява, предлага, предава.
Едни и същи четири хода, независимо дали агентът следи маржа, търсенето или склада. Последният е същественият: решава човек.
Четат
Облачните конектори синхронизират на няколко минути, а локален агент чете стари ERP системи без модерен API — така и мрежа на 1C се чете почти в реално време.
Оценяват
Всеки обект се мери спрямо собствената си сезонна норма за този ден от седмицата, достатъчно устойчиво, че един странен ден да не мести базата, и с паричен праг, за да не се вдига като проблем статистически любопитно, но нищожно отклонение.
Предлагат
Находката става решение с целева метрика, прогнозиран ефект и прозорец на измерване — формата, от която цикълът на доказване има нужда.
Предават
Стига до Decision Inbox с прикачените пари на карта и с това как е изчислено. Агентът спира дотам; решава човек.
Колко често, точно
Четири графика, публикувани, а не обещани.
на 5 минути
конекторите внасят данни от POS, счетоводство, доставки
на всеки час
събитията стават оценени сигнали
на 24 часа
пълни сканирания, детекторите за пари, цикълът на решенията
седмично
откриване на модели в цялата мрежа
Публикувани интервали, не твърдение за реално време. Чул „мигновено“, операторът, който после вижда число отпреди четири часа, спира да вярва на екрана.
Какво работи върху данните ти
Четири, които следят, и два, които управляваш.
Никой от тях не е чатбот с график. Всеки е конкретно парче анализ, което иначе би било човек с Excel.
Агент за аномалии
Оценява приходите и маржа по обект спрямо сезонния му модел, всеки час.
Тихото свличане в стабилен обект се хваща, а волатилният спира да вдига фалшива тревога.
Агент за прогноза
Прогнозира търсенето по продукт, включително нередовното търсене, което чупи простите средни, и задава точка на презареждане спрямо твоето ниво на обслужване.
По-малко пропуснати продажби и по-малко замразен капитал на рафта.
Агент за групиране
Групира сравними обекти по мащаб на приходите, волатилност, среден чек, марж и колко дни реално работят.
Честни сравнения — и контролната група зад всеки доказан резултат.
Агент за зареждане
Изгражда буфер по обект и продукт, маркира недостиг и излишък и отбелязва колко се доверява на данните зад всеки ред.
Кратък списък какво да поръчаш днес вместо хиляда реда за четене.
Детектори, които включваш
Каталог от парични детектори — продажба под себестойност, раздуваща се разходна категория, внесени в банка пари по-малко от инкасираните, пълзяща доставна цена, марж, ерозиран през микса, наличност на изчерпване, движения в ABC, свръхзапас — всеки е ключ за твоята организация, а не решение, взето за всички.
Тръгваш с основния набор и добавяш точно това, за което спорят в твоя бизнес.
Агенти, които описваш сам
Казваш какво да лови — „сигнализирай, когато бракът при месото мине 3% от оборота на категорията“ — и това се компилира в детерминирано правило по каталога с метрики, тествано върху 90 дни от твоята история, преди да го запазиш, и после работещо всяка нощ.
Виждаш колко пъти би се задействало, преди да му позволиш да прекъсне някого.
агент, който описваш сам
пилот · за организациякакво казваш
“Кажи ми, когато бракът при месото мине 3% от оборота на категорията”
в какво се компилира
- метрика
- waste_share
- обхват
- категория = месо
- тест
- > 3% от оборота на категорията
- прозорец
- дневно, по обект
изграден само от каталога с метрики · никога свободен код
превъртян през последните ти 90 дни
би се задействал 7 пъти
около веднъж на две седмици, в два обекта
Моделът компилира фразата и обяснява какво е намерено. Не той прави откриването и не измисля количества.
Къде е границата
Какво разбираме и какво не под „агенти“.
Думата се употребява свободно навсякъде. Ето версията, за която можеш да ни държиш отговорни — и защо предпочитаме точно нея.
- Това не е рой автономни изкуствени интелекти. По-голямата част е детерминиран анализ и правила. Езиковият модел превръща заявката ти в правило и обяснява намереното; не той открива и никога не измисля количество или сума.
- Агентите предлагат и, ако им позволиш, приемат. Не пишат цени или поръчки в твоя POS.
- Автоматичното приемане е по избор и с таван: фиксиран списък типове решения, паричен таван, дневен лимит и бутон за спиране.
- Агентите, които пишеш сам, са пилот — включва се по организация и по подразбиране е изключен. Простите правила по праг — „кажи ми, ако метриката мине това число“ — са достъпни за всички.
- Агентът за зареждане е пилотен, а поръчките излизат като CSV за твоя купувач, вместо да отиват при доставчик.
FAQ Агенти
Какво питат, след като думата „AI“ отшуми.
Честно: това са детерминирани аналитични процеси по график плюс правила, с две места, където работи езиков модел — превръщането на фраза в правило и разговорът с копилота. Казваме го така, защото възпроизводимостта е предимството. Питаш защо едно число е такова и получаваш един и същ отговор два пъти.
Да, и си струва да се знае как точно. Описваш в чата какво да се лови; това се компилира в детерминирано правило, изградено само от каталога с метрики на marql — никога свободен код — а преди да го запазиш, същият механизъм го пуска върху 90 дни от твоята история и ти казва колко пъти би се задействало. После работи всяка нощ, заедно с останалите. Това е пилот, който включваме по организация, с ограничение колко агента може да държи една мрежа. По-простият вид — праг върху метрика — е достъпен за всички и без пилота.
Не. Сметките не са работа на модела. Количествата, парите, точките на презареждане и резултатите се смятат в код от свързаните ти данни, а всеки сигнал се отваря в страница, която показва как е изчислен и колко пресни са данните зад него.
Данните идват на няколко минути. Събитията стават сигнали на час. Пълните сканирания, паричните детектори и цикълът на решенията вървят всеки ден, а разпознаването на модели в мрежата е седмично. Публикуваме интервалите, вместо да го наричаме реално време.
Всеки жив изглед показва кога за последно са дошли данните и колко обекта са отчели, така че липсата се вижда, а не изчезва в средна стойност. Където качеството на данните е слабо, засегнатите препоръки падат до просто предложение и казват защо. Прозорец без никакви данни се пропуска, а не се брои за нула — липса на данни не значи нула продажби.
Наблюдението работи по същия начин — всеки обект се оценява спрямо собствената си история, което и без това ползва по-голямата част от засичането. Отслабва сравнението: при твърде малко сравними обекти няма контролна група, затова доказването се връща към собствената волатилност на обекта и записът го казва.
Говорете с нас
Разкажете ни за бизнеса си. Ние ще ви се обадим.
Разкажете ни малко за бизнеса си и източниците си на данни. Ще съобразим демонстрацията, после изберете удобен за вас час.