El turno de noche sobre tus números,sin turno de noche.
Los agentes leen tus locales con un calendario que puedes comprobar, puntúan cada uno frente a su propio normal y te traen lo que te necesita. Casi todo lo que hacen es análisis determinista, que es exactamente por lo que los números aguantan.
Registro de agentes · red de demostración
último escaneo completo · hace 3 h
Leer, puntuar, proponer, ceder el paso, recordar.
Los mismos cinco movimientos, ya vigile el agente el margen, la demanda o el stock. En el cuarto sigue decidiendo una persona; el quinto es lo que la red conserva.
Leen
Los conectores en la nube sincronizan cada pocos minutos, y un agente instalado en local consulta los ERP antiguos que no tienen API moderna, de modo que hasta una red que funciona sobre 1C lee casi en vivo.
Puntúan
Cada local se mide frente a su propio normal estacional para ese día de la semana, con robustez suficiente para que un día raro no mueva la referencia, y con un suelo en dinero para que un movimiento estadísticamente curioso pero trivial no se presente nunca como un problema.
Proponen
Un hallazgo se convierte en una decisión con una métrica objetivo, un efecto previsto y una ventana de medición: la forma que necesita el ciclo de prueba.
Ceden el paso
Llega a la Bandeja de decisiones con el dinero en juego adjunto y con el cálculo que hay detrás. El agente se detiene ahí; decide una persona.
Recuerdan
Cuando el mismo tipo de evento se dispara tres veces en treinta días en el mismo local, deja de ser un incidente y pasa a ser un patrón que la red guarda, con una confianza asociada. El siguiente hallazgo de ese local se lee a través de lo que ya se sabe.
Cuatro calendarios, publicados en vez de prometidos.
cada 5 minutos
los conectores traen datos del TPV, la contabilidad y el reparto
cada hora
los eventos se convierten en señales puntuadas
cada 24 horas
escaneos completos, detectores de dinero y ciclo de decisión
cada semana
detección de patrones en toda la red
Intervalos publicados, no una promesa de tiempo real. Si le dices «al instante», el operador que después ve un número de hace cuatro horas deja de fiarse del resto de la pantalla.
Cuatro que vigilan y tres que controlas tú.
Ninguno es un chatbot con calendario. Cada uno es un análisis concreto que, si no, sería una persona con una hoja de cálculo.
Agente de anomalías
Puntúa cada hora los ingresos y el margen de cada local frente a su propio patrón estacional.
Una caída silenciosa en una tienda estable se detecta, y una volátil deja de dar falsas alarmas.
Agente de previsión
Prevé la demanda por producto, incluida la demanda irregular y a saltos que rompe las medias simples, y fija un punto de pedido a tu nivel de servicio. El perfil del día de la semana y los festivos entran como multiplicadores derivados de tu propio histórico, no de un calendario nacional promediado por otros.
Menos ventas perdidas y menos capital congelado en la estantería.
Agente de agrupación
Agrupa locales comparables por escala de ingresos, volatilidad, ticket medio, margen y días realmente trabajados.
Comparaciones justas, y el grupo de control que hay detrás de cada resultado probado.
Agente de reposición
Construye un stock de seguridad por local y producto, señala faltas y excesos, y marca cuánto se fía de los datos que hay detrás de cada línea.
Una lista corta de qué pedir hoy, en vez de mil filas que leer.
Detectores que activas tú
Un catálogo de detectores de dinero —venta bajo coste, gastos que se disparan, descuadre de caja, desviación del precio de compra, erosión del mix, roturas, movimiento ABC, exceso de stock— cada uno se activa para tu organización y no para todos a la vez, y cada uno queda detrás de un interruptor de parada de nuestro lado por si alguno empieza a dar falsas alarmas.
Empiezas con el conjunto básico y añades aquellos sobre los que tu negocio discute de verdad.
La contabilidad, cuadrada contra la caja
Un segundo catálogo, sobre tu contabilidad y no sobre tus ventas: facturas de proveedor duplicadas, huecos en la numeración de tus propias facturas, pagos a un tercero dormido durante meses, tipos de IVA fuera del conjunto permitido, cobros vencidos — y tres conciliaciones que ponen los libros junto a la caja, al efectivo y al inventario. El mismo interruptor que los demás: activado para tu organización y no para todos a la vez.
Las fugas que un informe de ventas no te muestra — una factura pagada dos veces, un hueco de numeración antes de una inspección, libros que no cuadran con las cajas.
Agentes que describes tú mismo
Di en una frase qué hay que cazar. Se compila en una regla determinista y se reproduce sobre 90 días de tu propio histórico antes de que te lo quedes: la sección de abajo enseña el recorrido completo.
Ves con qué frecuencia se habría disparado antes de dejar que interrumpa a nadie.
un agente que describes tú mismo
piloto · por organizaciónlo que dices
“Avísame cuando las mermas pasen del 3 % de los ingresos de un local”
en qué se compila
- métrica
- spoilage
- alcance
- por local
- prueba
- > 3 % de los ingresos
- ventana
- diario
construido solo a partir del catálogo de métricas · nunca código libre
reproducido sobre tus últimos 90 días
se habría disparado 7 veces
más o menos una vez cada dos semanas, en dos locales
ConservarloDescartar
El modelo compila la frase y explica qué se ha encontrado. Nunca es él quien detecta, y nunca se inventa una cantidad.
Qué queremos decir, y qué no, con agentes.
La palabra se usa a la ligera en todas partes. Esta es la versión por la que puedes exigirnos cuentas, y el motivo por el que la preferimos así.
No es un enjambre de IA autónomas.
La mayor parte es análisis determinista y reglas. El modelo de lenguaje compila lo que has pedido en una regla y explica lo que se ha encontrado; nunca detecta y nunca se inventa una cantidad ni un importe.
Los agentes proponen y, si lo autorizas, aceptan.
No escriben precios ni pedidos en tu TPV.
La aceptación sin intervención es opcional y está limitada: una lista fija de tipos de decisión, un techo en dinero, un límite diario y un interruptor de parada.
Los agentes que escribes tú mismo son un piloto, activado por organización y desactivado por defecto.
Las reglas de umbral simples («avísame si esta métrica pasa de este número») están disponibles para todos.
El agente de reposición es un piloto, y sus pedidos salen en CSV para tu comprador en lugar de ir a un proveedor.
Lo que se pregunta cuando deja de oírse la palabra «IA».
Con honestidad: son cadenas de análisis deterministas programadas más un motor de reglas, con dos puntos donde trabaja un modelo de lenguaje: convertir una frase en una regla y la conversación con marql AI. Lo decimos en vez de adornarlo, porque lo importante es la reproducibilidad. Pregunta por qué un número es el que es y obtendrás dos veces la misma respuesta.
Sí: la figura de arriba es el recorrido completo, tu frase, la regla en la que se compila y la reproducción sobre 90 días de tu propio histórico que te dice con qué frecuencia se habría disparado. Después corre cada noche con los demás. Es un piloto que activamos por organización, con un tope de cuántos agentes puede mantener una red. La variante más simple —un umbral sobre una métrica— está disponible para todos sin el piloto.
No. La aritmética no es trabajo del modelo. Cantidades, importes, puntos de pedido y resultados se calculan en código a partir de tus datos conectados, y cada señal abre una página que muestra cómo se calculó y de cuándo son los datos que hay detrás.
Cada pocos minutos, cada hora, cada día y cada semana, según la tarea: los cuatro calendarios están dibujados arriba. Publicamos los intervalos en vez de llamarlo tiempo real.
Cada vista en vivo muestra cuándo llegaron los últimos datos y cuántos locales reportaron, de modo que un hueco se ve en vez de disolverse en una media. Donde la calidad del dato es débil, las recomendaciones afectadas bajan a mera sugerencia y dicen por qué. Una ventana sin datos se omite en lugar de tratarse como un cero: no hay datos no es lo mismo que no se ha vendido nada.
La vigilancia funciona igual: cada local se puntúa frente a su propio histórico, que es lo que usa de todos modos la mayor parte de la detección. Lo que se debilita es la comparación: con muy pocos locales comparables no hay grupo de control, así que la prueba recae en la volatilidad propia del local, y el registro lo dice.
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