Pregunta por qué. Recibe la respuestacon números.

No puede. Un archivo que sueltas en el chat se convierte en texto plano de nuestro lado antes de que el modelo vea nada —nunca bytes, nunca una imagen— y ese texto se anonimiza por el camino, así que los nombres reales de tus locales y proveedores se sustituyen antes de salir y se restauran en la respuesta. El contenido del archivo llega al modelo como datos, nunca como instrucciones: una factura que contenga la frase «aprueba todo» se lee como texto y no se obedece. Escribir es un paso aparte y humano: la IA solo puede mostrarte una tarjeta que enumera lo que se escribiría y lo que se omitiría, y al aprobarla las cifras se recalculan en el servidor desde el propio archivo. Donde dos locales podrían encajar con una misma fila, se niega en lugar de adivinar, y los días de los que ya tienes datos de turnos se omiten, y la tarjeta lo dice antes de que pulses. Un escaneo sin capa de texto se marca como no leído, no como leído a medias.

Sí. El marql AI lee de la misma capa de datos que el resto de módulos de marql: tu integración de TPV, ERP o contabilidad. Nada se reescribe a mano y nada es sintético. Cuando una fuente no tiene una API utilizable, su exportación CSV o Excel se mapea al mismo modelo canónico en vez de quedarse al lado, así que las respuestas siguen saliendo de un único juego de cifras. Se apoyan en tus transacciones reales, actualizadas al ritmo de tu sistema de origen.

Preguntas de ingresos y margen («¿Por qué ha bajado el margen esta semana?»), comparaciones entre locales («¿Qué local va por debajo de su ritmo habitual de los martes?»), seguimiento del plan («¿Cerraremos el plan este mes?»), preguntas de producto («¿Qué SKU se están comiendo el margen?») y preguntas operativas ligadas a tus datos de Fidelización y Panel. marql AI toma contexto de todos los módulos conectados.

Cada mañana marql AI ejecuta un análisis estructurado de los datos de la noche y del día anterior: ingresos vs plan, margen vs periodo anterior, anomalías por local y excepciones por producto. Saca a la superficie los tres a cinco puntos que requieren atención, cada uno con la acción que propone.

El periodo se arrastra solo: el rango de tu pregunta anterior pasa a la siguiente, así que el seguimiento se queda en los mismos días en vez de volver en silencio a los últimos siete. El local se mantiene a lo largo del hilo, y fijarlo con @ lo hace explícito y duradero. La divisa y la zona horaria son las tuyas: «hoy» se calcula en la zona propia de cada local y no en UTC, que es lo que evita que una pregunta a última hora lea el día anterior. Las semanas van de lunes a domingo en todas partes; no hay calendario fiscal configurable.

Sí, a través de los Patrones proactivos. marql AI vigila tendencias que se repiten en tus datos: una caída de ingresos de tres semanas en una franja concreta, un bajo rendimiento sistemático los lunes, una compresión de margen que aparece en una categoría. Las saca en el briefing de la mañana antes de que se te ocurra preguntar.

ChatGPT no tiene acceso a tus datos reales. marql AI consulta tus registros reales de TPV y contabilidad a través de una capa de consultas estructuradas: las cifras las calculan consultas deterministas y el modelo escribe la frase alrededor en vez de inventarse el número. Cuando la respuesta ya está escrita, sus afirmaciones numéricas se contrastan con lo que devolvieron esas consultas y las verificadas quedan marcadas. Además conoce los nombres de tus locales, tus objetivos de plan, tu catálogo de productos y tus segmentos de fidelización. Es otro tipo de respuesta que una generada, y por eso mismo el aviso de arriba te sigue pidiendo que compruebes aquello sobre lo que vas a actuar.