Demandez pourquoi. Obtenez la réponseavec des chiffres.
Le chiffre d'affaires a baissé ? La marge s'est comprimée ? Demandez-le à marql AI, à l'écrit ou à la voix. Il enquête dans vos vraies données de caisse et de comptabilité et vous dit exactement pourquoi c'est arrivé et quoi faire ensuite.
la même réponse, avec sa traceDonnées d'exemple
"Comment vont les ventes aujourd'hui ?"
Les recettes à cette heure sont de 28 400 € — au-dessus d'hier et au-dessus de la moyenne du même jour de la semaine.
ce qu'il a lu pour l'affirmer
- métrique
- chiffre d'affaires, brut avant retours
- périmètre
- tous les points de vente · aujourd'hui, 00:00 → maintenant
- comparé à
- hier, et à la moyenne propre de ce jour de la semaine
- lignes
- 1 152 transactions
sources · Caisse synchronisée il y a 6 min · comptabilité il y a 4 h
Le chiffre est lu, pas composé. Quand une source est périmée ou absente, la réponse le dit au lieu de combler le trou par une moyenne.
Capacités
Le briefing arrive avantla question.
Au-delà des réponses : un briefing du matin sur les chiffres de la nuit, le suivi du plan tout au long du mois, et les tendances récurrentes qu'il repère seul. Chacun arrive avec l'action qu'il propose.
Comment se passent les ventes aujourd'hui ?
Le chiffre d'affaires à ce stade est de 28 400 € — +12% vs hier et au-dessus du benchmark marché (marché +4% WoW). Meilleur magasin : Rivoli (+16%). Une anomalie : Bastille est à -9% sous son rythme habituel du mardi.
Aujourd'hui vs hier vs semaine dernière
→ Pluie prévue demain — vos données montrent que les mardis pluvieux sont en moyenne à -14% vs les autres mardis.
Allons-nous atteindre le plan ce mois-ci ?
Au rythme actuel, la prévision est de 745 000 € — +6% au-dessus de l'objectif. Il reste 14 jours, la marge de sécurité est bonne.
Prévision du plan mensuel
→ Si le rythme baisse de 10% — vous finirez 2% sous l'objectif. À surveiller.
Briefing du matin
À 8h00 arrive un résumé personnalisé : KPI, anomalies, météo prévue et la seule question sur laquelle se concentrer aujourd'hui.
Prévision du plan
Une projection de fin de mois par rapport à l'objectif, avec le rythme quotidien nécessaire pour combler l'écart.
Graphiques instantanés
Chaque réponse peut inclure un graphique : comparaison de CA, ranking magasins, jauge de plan ou overlay météo, sans ouvrir un dashboard séparé.
Patterns proactifs
Détecte les tendances récurrentes avant vous : baisse sur 3 semaines, ralentissement du lundi, sous-performance en heure de pointe.
Corrélation météo
Analyse comment la pluie, le froid ou la chaleur affectent vos magasins, avec normalisation par jour de semaine : un lundi pluvieux est comparé aux autres lundis, pas à la moyenne globale.
Mémoire de conversation
Le Copilot retient le contexte de votre session : quel point de vente, quelle période. Vous n'avez pas à le répéter à chaque question de suivi.
Contexte inter-modules
Il croise le contexte du Tableau de bord, d'Aujourd'hui, des Produits et de la Fidélité pour que les réponses restent ancrées dans le reste de votre vue d'exploitation.
L'AI Copilot utilise des grands modèles de langage pour analyser vos données d'entreprise. Les résultats sont fournis à titre indicatif. Vérifiez-les avant d'agir. Conforme à l'article 50 du règlement européen sur l'IA (règlement (UE) 2024/1689).
FAQ AI Copilot
Les questions que posent les opérateurs avant d'utiliser le Copilot.
Oui. L'AI Copilot lit la même couche de données que tous les autres modules marql : votre intégration de caisse, d'ERP ou de comptabilité. Aucun import manuel, aucun CSV, aucune donnée synthétique. Les réponses reposent sur vos vraies transactions, actualisées au rythme de votre système source.
Des questions de chiffre d'affaires et de marge (« Pourquoi la marge a-t-elle baissé cette semaine ? »), des comparaisons de points de vente (« Quel point de vente est en dessous de son rythme habituel du mardi ? »), du suivi de plan (« Va-t-on tenir le plan ce mois-ci ? »), des questions produits (« Quels SKU tuent la marge ? ») et des questions d'exploitation liées à vos données Fidélité et Tableau de bord. Le Copilot puise le contexte dans tous les modules connectés.
Chaque matin, le Copilot lance une analyse structurée de vos données de la nuit et de la veille : chiffre d'affaires vs plan, marge vs période précédente, anomalies par point de vente et exceptions par produit. Il fait remonter les trois à cinq points qui demandent votre attention, chacun avec l'action qu'il propose.
Oui. Le Copilot garde le contexte de la session : si vous posez une question sur un point de vente précis, la question suivante en hérite automatiquement. Il respecte aussi la devise de votre marché, votre fuseau horaire et votre configuration de semaine fiscale, pour que « cette semaine » veuille dire ce que cela veut dire chez vous.
Oui, via les Tendances proactives. Le Copilot surveille les tendances récurrentes de vos données : une baisse du chiffre d'affaires sur trois semaines à un créneau donné, une contre-performance systématique le lundi, une compression de marge qui apparaît dans une catégorie. Il fait remonter ces tendances dans le briefing du matin avant que vous pensiez à demander.
ChatGPT n'a aucun accès à vos vraies données. Le Copilot de marql interroge vos écritures réelles de caisse et de comptabilité via une couche de requêtes structurées : il ne peut pas halluciner un chiffre d'affaires puisqu'il lit le vrai. Il connaît aussi les noms de vos points de vente, vos objectifs de plan, votre catalogue produits et vos segments de fidélité. Les réponses sont ancrées, pas générées.
Parlons-en
Parlez-nous de votre activité. Nous vous rappelons.
Dites-nous en deux mots ce que vous gérez et d'où viennent vos données. Nous adaptons la démonstration, puis vous choisissez l'horaire qui vous arrange.