Compare modes and presets
Switch between no compare, previous period, last year and last quarter with fast date presets like 7D, 30D, 90D, YTD and quarter views.
Prev period - YoY - QoQ
Analytics
Voyez comment bougent le chiffre d'affaires et la marge avant que la réunion ne commence.
marql transforme les données d'exploitation quotidiennes en une surface d'analyse prête à comparer, point de vente par point de vente : tendances de chiffre d'affaires, mouvement de marge, plan contre réalisé, croissance à périmètre constant, mix de paiement et classement — sans passer d'abord par un tableur.
Demo workspace
BrewCo Europe Demo
Compare modes
Prev period / YoY / QoQ
Planning model
Plan vs actual live
Store scope
8 locations
BrewCo Europe Demo
Analytics
vs Last yearYTDRevenue
RevenueMargin & LossesRankingP&LForecast
Period comparison
Revenue vs previous period
Aug
Sep
Oct
Nov
Dec
Jan
This periodPrev period
+14.3% vs prev period - Margin 64.2%
Revenue for period
lei 2.89M
272.5% of plan
Target
lei 1.06M
Plan loaded in the module
Transactions
68,415
Across all stores
Avg Items / Check
2.53
Transaction quality signal
Payment Mix
Total lei 2.89M
Cash
22.4%
Card
62.1%
Online
15.5%
Cash
lei 647.3k
Card
lei 1.79M
Online
lei 448.1k
Dans le module Analytics
Un écran dédié à la lecture des tendances, à la comparaison et à la revue de gestion.
La page publique reprend la structure du compte réel : modes de comparaison, préréglages de période, angles chiffre d'affaires et marge, mix de paiement, tableau de classement et contexte IA relié au reste de l'exploitation.
Trend reading
Revenue and margin movement are read as trends, not static totals, so management can see whether the network is accelerating or drifting.
Revenue - margin - LFL
Transaction quality and payment mix
Beyond topline revenue, the screen shows payment mix, transactions and average basket quality to explain how sales composition is changing.
Cash - card - online
Store ranking and export
Store-level ranking combines revenue, plan, transactions and average check in one export-ready table for weekly review.
Store - plan - avg check
Floreasca
- Revenue
- lei 525.6k
- Plan
- lei 149.9k
- vs Plan
- 120%
- Tx
- 13,072
- Avg check
- lei 40.21
Unirii
- Revenue
- lei 514.1k
- Plan
- lei 0.00
- vs Plan
- 0%
- Tx
- 12,932
- Avg check
- lei 39.75
Cluj-Napoca - Centru
- Revenue
- lei 454.2k
- Plan
- lei 266.4k
- vs Plan
- 120%
- Tx
- 10,094
- Avg check
- lei 45.00
Timisoara - Unirii
- Revenue
- lei 407.4k
- Plan
- lei 235.1k
- vs Plan
- 120%
- Tx
- 8,986
- Avg check
- lei 45.34
Iasi - Palat
- Revenue
- lei 342.7k
- Plan
- lei 205.7k
- vs Plan
- 120%
- Tx
- 7,969
- Avg check
- lei 43.01
Constanta - Tomis
- Revenue
- lei 289.5k
- Plan
- lei 180.0k
- vs Plan
- 120%
- Tx
- 6,457
- Avg check
- lei 44.83
Export XLSX exists in the live module for weekly review packs.Show all 8 stores in product
Déroulé d'une revue
De la question au profit.
La carte Analytics de la page d'accueil donne un signal de tendance rapide. La page complète montre comment les opérateurs comparent les périodes, situent leurs points de vente, lisent la qualité des transactions et passent au bon module de suivi.
01
Start from the homepage Analytics card
The card signals whether revenue and margin are improving versus the previous period before anyone opens a heavier report.
02
Pick the comparison frame
Management selects previous period, last year or last quarter depending on the review moment and then narrows the time preset.
03
Benchmark stores against plan
The ranking table shows who is actually driving the network result, which stores are ahead of plan and where transaction quality is slipping.
04
Move into the follow-up screen
From the trend surface, teams move into P&L, Products, Loyalty or AI Copilot depending on whether the issue is margin, assortment, retention or explanation.
Review lenses
The questions teams answer without leaving the module.
Compare frame, time preset and lens switch together so weekly reviews stay inside one operating screen.
No comparePrev periodvs Last yearvs Last quarter7D30D90DYTDQ2
Revenue
Read topline movement, target attainment and transaction count without leaving the analytics surface.
Margin & Losses
Inspect where commercial performance is being compressed before finance closes the month.
Ranking
Benchmark stores against each other and isolate outperformers versus stores that need attention.
P&L
Jump from trend reading into profitability when the question changes from growth to margin quality.
Forecast
Estimate where the current run-rate points before the end of the reporting period.
Contexte connecté
Analytics est la couche de revue entre l'activité quotidienne et l'action d'exploitation.
Les équipes partent du Tableau de bord ou d'Aujourd'hui, utilisent Analytics pour comprendre le mouvement de fond, puis passent au P&L, aux Produits, à la Fidélité ou à l'AI Copilot pour expliquer le changement et agir dessus.
FAQ Analytics
Les questions que posent les directions générales et financières avant d'évaluer le module.
C'est une couche d'analyse d'exploitation pour les équipes multi-points de vente. marql se concentre sur le chiffre d'affaires, la marge, l'atteinte du plan, le classement et le diagnostic par point de vente dont les opérateurs ont besoin chaque semaine. L'export reste possible, mais la logique de revue vit déjà dans le produit.
Oui. Le module gère l'absence de comparaison, la période précédente, l'an dernier et le trimestre précédent, avec des préréglages rapides : 7 j, 30 j, 90 j, cumul annuel et vues trimestrielles.
Oui. La couche d'analyse est conçue pour lire la croissance à périmètre constant, afin que la direction sépare l'expansion du réseau de la performance réelle des points de vente existants.
Oui. Le module permet d'exporter les tableaux de classement par point de vente, tout en gardant le flux principal de comparaison et de revue dans le produit.
Analytics explique où le réseau dérive. Le P&L montre si ce mouvement se traduit par une pression sur le profit, et l'AI Copilot lit les mêmes indicateurs pour que les équipes posent leurs questions avec leurs mots et atterrissent sur le bon écran.
Prochaine étape
Passez en revue tendance, marge et classement sur vos propres données.
Nous connectons un échantillon de vos données de caisse et de plan, puis nous vous montrons votre première surface de revue avec vos points de vente, vos objectifs et vos périodes de comparaison.