marql

Voyez comment bougent le chiffre d'affaires et la marge avant que la réunion ne commence.

marql transforme les données d'exploitation quotidiennes en une surface d'analyse prête à comparer, point de vente par point de vente : tendances de chiffre d'affaires, mouvement de marge, plan contre réalisé, croissance à périmètre constant, mix de paiement et classement — sans passer d'abord par un tableur.

Voir marql AI

Demo workspace

Sample workspace

Compare modes

Prev period / YoY / QoQ

Planning model

Plan vs actual live

Store scope

8 locations

Sample workspace

Analytics

vs Last yearYTDRevenue
RevenueMargin & LossesRankingP&LForecast

Period comparison

Revenue vs previous period

Aug
Sep
Oct
Nov
Dec
Jan
This periodPrev period
+14.3% vs prev period - Margin 64.2%

Revenue for period

€2.53M

139% of the plan that is loaded

Target

€1.83M

Five of six stores have a plan loaded

Transactions

59,510

Across all stores

Avg Items / Check

2.53

Transaction quality signal

Payment Mix

Total €2.53M

Cash
22.4%
Card
62.1%
Online
15.5%

Cash

€567.5k

Card

€1.57M

Online

€392.7k

Dans le module Analytics

Un écran dédié à la lecture des tendances, à la comparaison et à la revue de gestion.

La page publique reprend la structure du compte réel : modes de comparaison, préréglages de période, angles chiffre d'affaires et marge, mix de paiement, tableau de classement et contexte IA relié au reste de l'exploitation.

Compare modes and presets

Switch between no compare, previous period, last year and last quarter with fast date presets like 7D, 30D, 90D, YTD and quarter views.

Prev period - YoY - QoQ

Trend reading

Revenue and margin movement are read as trends, not static totals, so management can see whether the network is accelerating or drifting.

Revenue - margin - LFL

Transaction quality and payment mix

Beyond topline revenue, the screen shows payment mix, transactions and average basket quality to explain how sales composition is changing.

Cash - card - online

Store ranking and export

Store-level ranking combines revenue, plan, transactions and average check in one export-ready table for weekly review.

Store - plan - avg check

Why the margin moved

A change in gross margin is split into the four things that can cause it — price, cost of goods, volume and mix — and the four add back to the change exactly, with the products behind each one named. The same decomposition drives the answer when you ask the question in words.

Price - cost - volume - mix

City Center

Revenue
€525.6k
Plan
€462.0k
vs Plan
114%
Tx
13,072
Avg check
€40.21

Westside

Revenue
€514.1k
Plan
Not loaded
vs Plan
—
Tx
12,932
Avg check
€39.75

North Park

Revenue
€454.2k
Plan
€402.0k
vs Plan
113%
Tx
10,094
Avg check
€45.00

Harbour

Revenue
€407.4k
Plan
€371.0k
vs Plan
110%
Tx
8,986
Avg check
€45.34

Old Town

Revenue
€342.7k
Plan
€318.0k
vs Plan
108%
Tx
7,969
Avg check
€43.00

Riverside

Revenue
€289.5k
Plan
€274.0k
vs Plan
106%
Tx
6,457
Avg check
€44.84
Export XLSX exists in the live module for weekly review packs.Show all 8 stores in product

Déroulé d'une revue

De la question au profit.

La carte Analytics de la page d'accueil donne un signal de tendance rapide. La page complète montre comment les opérateurs comparent les périodes, situent leurs points de vente, lisent la qualité des transactions et passent au bon module de suivi.

01

Start from the homepage Analytics card

The card signals whether revenue and margin are improving versus the previous period before anyone opens a heavier report.

02

Pick the comparison frame

Management selects previous period, last year or last quarter depending on the review moment and then narrows the time preset.

03

Benchmark stores against plan

The ranking table shows who is actually driving the network result, which stores are ahead of plan and where transaction quality is slipping.

04

Move into the follow-up screen

From the trend surface, teams move into P&L, Products, Loyalty or marql AI depending on whether the issue is margin, assortment, retention or explanation.

Review lenses

The questions teams answer without leaving the module.

Compare frame, time preset and lens switch together so weekly reviews stay inside one operating screen.

No comparePrev periodvs Last yearvs Last quarter7D30D90DYTDQ2

Revenue

Read topline movement, target attainment and transaction count without leaving the analytics surface.

Margin & Losses

Inspect where commercial performance is being compressed before finance closes the month.

Ranking

Benchmark stores against each other and isolate outperformers versus stores that need attention.

P&L

Jump from trend reading into profitability when the question changes from growth to margin quality.

Forecast

Estimate where the current run-rate points before the end of the reporting period.

Contexte connecté

Analytics est la couche de revue entre l'activité quotidienne et l'action d'exploitation.

Les équipes partent du Tableau de bord ou d'Aujourd'hui, utilisent Analytics pour comprendre le mouvement de fond, puis passent au P&L, aux Produits, à la Fidélité ou à marql AI pour expliquer le changement et agir dessus.

FAQ Analytics

Les questions que posent les directions générales et financières avant d'évaluer le module.

C'est une couche d'analyse d'exploitation pour les équipes multi-points de vente. marql se concentre sur le chiffre d'affaires, la marge, l'atteinte du plan, le classement et le diagnostic par point de vente dont les opérateurs ont besoin chaque semaine. L'export reste possible, mais la logique de revue vit déjà dans le produit.

C'est une seule question, et la réponse est une décomposition, pas une opinion. La variation de marge brute est répartie en effet prix, effet coût d'achat, effet volume et effet mix, et les quatre se recomposent exactement en cette variation — il ne reste donc aucun résidu inexpliqué à débattre. Chaque effet nomme les produits qui le portent : « les coûts » devient une liste de fournisseurs et de références, plutôt qu'un mot. Posez la question en langage courant et la réponse vient de la même décomposition que celle affichée à l'écran.

Oui. Le module gère l'absence de comparaison, la période précédente, l'an dernier et le trimestre précédent, avec des préréglages rapides : 7 j, 30 j, 90 j, cumul annuel et vues trimestrielles.

Oui. La couche d'analyse est conçue pour lire la croissance à périmètre constant, afin que la direction sépare l'expansion du réseau de la performance réelle des points de vente existants.

Oui. Le module permet d'exporter les tableaux de classement par point de vente, tout en gardant le flux principal de comparaison et de revue dans le produit.

Analytics explique où le réseau dérive. Le P&L montre si ce mouvement se traduit par une pression sur le profit, et marql AI lit les mêmes indicateurs pour que les équipes posent leurs questions avec leurs mots et atterrissent sur le bon écran.

Passez en revue tendance, marge et classement sur vos propres données.

Nous connectons un échantillon de vos données de caisse et de plan, puis nous vous montrons votre première surface de revue avec vos points de vente, vos objectifs et vos périodes de comparaison.

Ouvrir les tableaux de bord