Compare modes and presets
Switch between no compare, previous period, last year and last quarter with fast date presets like 7D, 30D, 90D, YTD and quarter views.
Prev period - YoY - QoQ
marql transforme les données d'exploitation quotidiennes en une surface d'analyse prête à comparer, point de vente par point de vente : tendances de chiffre d'affaires, mouvement de marge, plan contre réalisé, croissance à périmètre constant, mix de paiement et classement — sans passer d'abord par un tableur.
Demo workspace
Sample workspace
Compare modes
Prev period / YoY / QoQ
Planning model
Plan vs actual live
Store scope
8 locations
Sample workspace
Analytics
Period comparison
Revenue vs previous period
Revenue for period
€2.53M
139% of the plan that is loaded
Target
€1.83M
Five of six stores have a plan loaded
Transactions
59,510
Across all stores
Avg Items / Check
2.53
Transaction quality signal
Payment Mix
Total €2.53M
Cash
€567.5k
Card
€1.57M
Online
€392.7k
Dans le module Analytics
La page publique reprend la structure du compte réel : modes de comparaison, préréglages de période, angles chiffre d'affaires et marge, mix de paiement, tableau de classement et contexte IA relié au reste de l'exploitation.
Switch between no compare, previous period, last year and last quarter with fast date presets like 7D, 30D, 90D, YTD and quarter views.
Prev period - YoY - QoQ
Revenue and margin movement are read as trends, not static totals, so management can see whether the network is accelerating or drifting.
Revenue - margin - LFL
Beyond topline revenue, the screen shows payment mix, transactions and average basket quality to explain how sales composition is changing.
Cash - card - online
Store-level ranking combines revenue, plan, transactions and average check in one export-ready table for weekly review.
Store - plan - avg check
A change in gross margin is split into the four things that can cause it — price, cost of goods, volume and mix — and the four add back to the change exactly, with the products behind each one named. The same decomposition drives the answer when you ask the question in words.
Price - cost - volume - mix
City Center
Westside
North Park
Harbour
Old Town
Riverside
Déroulé d'une revue
La carte Analytics de la page d'accueil donne un signal de tendance rapide. La page complète montre comment les opérateurs comparent les périodes, situent leurs points de vente, lisent la qualité des transactions et passent au bon module de suivi.
The card signals whether revenue and margin are improving versus the previous period before anyone opens a heavier report.
Management selects previous period, last year or last quarter depending on the review moment and then narrows the time preset.
The ranking table shows who is actually driving the network result, which stores are ahead of plan and where transaction quality is slipping.
From the trend surface, teams move into P&L, Products, Loyalty or marql AI depending on whether the issue is margin, assortment, retention or explanation.
Review lenses
Compare frame, time preset and lens switch together so weekly reviews stay inside one operating screen.
Revenue
Read topline movement, target attainment and transaction count without leaving the analytics surface.
Margin & Losses
Inspect where commercial performance is being compressed before finance closes the month.
Ranking
Benchmark stores against each other and isolate outperformers versus stores that need attention.
P&L
Jump from trend reading into profitability when the question changes from growth to margin quality.
Forecast
Estimate where the current run-rate points before the end of the reporting period.
Contexte connecté
Les équipes partent du Tableau de bord ou d'Aujourd'hui, utilisent Analytics pour comprendre le mouvement de fond, puis passent au P&L, aux Produits, à la Fidélité ou à marql AI pour expliquer le changement et agir dessus.
FAQ Analytics
C'est une couche d'analyse d'exploitation pour les équipes multi-points de vente. marql se concentre sur le chiffre d'affaires, la marge, l'atteinte du plan, le classement et le diagnostic par point de vente dont les opérateurs ont besoin chaque semaine. L'export reste possible, mais la logique de revue vit déjà dans le produit.
C'est une seule question, et la réponse est une décomposition, pas une opinion. La variation de marge brute est répartie en effet prix, effet coût d'achat, effet volume et effet mix, et les quatre se recomposent exactement en cette variation — il ne reste donc aucun résidu inexpliqué à débattre. Chaque effet nomme les produits qui le portent : « les coûts » devient une liste de fournisseurs et de références, plutôt qu'un mot. Posez la question en langage courant et la réponse vient de la même décomposition que celle affichée à l'écran.
Oui. Le module gère l'absence de comparaison, la période précédente, l'an dernier et le trimestre précédent, avec des préréglages rapides : 7 j, 30 j, 90 j, cumul annuel et vues trimestrielles.
Oui. La couche d'analyse est conçue pour lire la croissance à périmètre constant, afin que la direction sépare l'expansion du réseau de la performance réelle des points de vente existants.
Oui. Le module permet d'exporter les tableaux de classement par point de vente, tout en gardant le flux principal de comparaison et de revue dans le produit.
Analytics explique où le réseau dérive. Le P&L montre si ce mouvement se traduit par une pression sur le profit, et marql AI lit les mêmes indicateurs pour que les équipes posent leurs questions avec leurs mots et atterrissent sur le bon écran.
Nous connectons un échantillon de vos données de caisse et de plan, puis nous vous montrons votre première surface de revue avec vos points de vente, vos objectifs et vos périodes de comparaison.