Connectez, unifiez, pilotez
votre réseau de points de vente.
Quatre étapes. Aucun remplacement de vos systèmes actuels. marql lit vos outils de caisse, votre ERP et votre e-commerce, normalise les données dans un modèle unique et donne à chaque rôle de votre réseau une vue d'exploitation faite pour lui.
Briefing du matin
Aujourd'hui · 08:30
Chiffre d'affaires comparé à l'objectif du mois en cours.
Marge brute sur les magasins actifs. Vérifiez le P&L si la tendance continue.
Valeur moyenne des transactions issues des données caisse connectées.
Lignes SKU moyennes par ticket. Sous 2 peut signaler un upsell manqué.
Briefing réseau du matin
Chiffre d'affaires vs plan sur tous les points de vente à 08:00, avant le premier café.
Première anomalie signalée
Chute de marge, pic de stock ou rapprochement manquant. Détecté avant que cela ne coûte.
Liste de tâches déjà remplie
Les responsables de point de vente voient leurs actions dès la première synchro. Aucune configuration manuelle.
Vos systèmes restent tels quels
Votre caisse et votre ERP tournent exactement comme avant. marql ne fait que lire.
Comment ça marche
Des données dispersées à une opération scalable — en quatre étapes.
Connecter
ERP · POS · E-commerce · 1C · Excel
Branchez marql sur votre ERP, logiciel de caisse et e-commerce existants. Sans remplacement, sans migration. Live en 72 heures.
Lors du premier appel de 20 minutes, nous cartographions vos systèmes actuels et vous montrons ce que marql connecterait en premier. Aucune écriture dans vos systèmes par défaut.
- SAP / Oracle / 1C
- Square / iiko / R-Keeper
- Shopify / WooCommerce
- CSV export / REST API
Unifier
One schema across the entire network
Les données dispersées par PDV sont consolidées dans un modèle d'enseigne unifié — CA, marge, stock, équipes, clients, caisse.
See the full data flow →- SKU mapping & deduplication
- Currency & VAT handling
- Cost & margin reconciliation
- Time-zone alignment
Piloter
Owner · COO · Store manager · Franchise lead
Dirigeants, directeurs des opérations et responsables PDV opèrent depuis un cockpit unique : KPIs clairs, listes d'actions quotidiennes, alertes et responsabilités.
See all seven views →- Network KPI dashboard
- Daily action lists & alerts
- Store-level P&L view
- Role-based access per view
Répéter les standards
Playbooks · Standards · Compliance
Déployez les mêmes standards sur les points de vente et unités franchise. Répliquez les playbooks gagnants sans reconstruire le reporting à chaque fois.
- Standardised playbooks
- Price & promo rollouts
- Compliance checklists
- Franchise audit tracking
Dès que vos sources sont synchronisées
Ce que vous voyez le jour 1
Le lendemain matin de la synchronisation de votre caisse et de votre comptabilité, votre première vue live est déjà remplie. Aucun tableau de bord à configurer, aucune data engineering.
Briefing réseau du matin
Chiffre d'affaires vs plan sur tous les points de vente à 08:00, avant le premier café.
Première anomalie signalée
Chute de marge, pic de stock ou rapprochement manquant. Détecté avant que cela ne coûte.
Liste de tâches déjà remplie
Les responsables de point de vente voient leurs actions dès la première synchro. Aucune configuration manuelle.
Vos systèmes restent tels quels
Votre caisse et votre ERP tournent exactement comme avant. marql ne fait que lire.
Pensé pour chaque rôle
Un réseau. Des vues de travail différentes.
Les mêmes données unifiées alimentent des vues propres à chaque rôle. Chacun voit ce dont il a besoin — et rien d'autre.
Dirigeant / DG
- Chiffre d'affaires et marge sur tous les points de vente
- Quels points de vente sont rentables ce mois-ci
- Anomalies signalées avant la clôture du mois
- Ni analyste ni tableur nécessaires
Directeur des opérations
- P&L par point de vente et état des opérations du jour
- Conformité et checklists complétées
- Scorecard franchise par unité
- Suivi du déploiement des playbooks
Responsable de point de vente
- Les tâches du jour issues de la synchro du matin
- Chiffre d'affaires du point de vente vs moyenne du réseau
- Alertes de stock et signaux de réassort
- Aucun accès aux données des autres points de vente
Why teams choose marql
marql vs Power BI / custom BI
The question is not whether you can build reports. The question is how fast your network gets one operating model, one daily briefing and one set of actions the whole team can use.
| Criteria | marql | Power BI / custom BI |
|---|---|---|
| Retail operating model | Prebuilt KPI logic, anomaly rules and role-based views | You define the model, KPIs, permissions and maintenance from scratch |
| Mixed-system networks | Built for POS + ERP + e-commerce + CSV/API normalization | Each connector, mapping and reconciliation needs custom setup |
| Actionability | Daily briefing, alerts and task lists for owners, COOs and store managers | Mostly reporting unless your team builds the action layer separately |
| Ongoing maintenance | Read-only sync and one shared KPI model across the chain | Continuous BI upkeep whenever source systems, fields or logic change |
Questions fréquentes
Les questions que posent les opérateurs avant de démarrer.
Non. marql se connecte par-dessus les systèmes que vous utilisez déjà. Nous lisons les données de vos POS, ERP, outils comptables et e-commerce existants — sans remplacement ni migration.
La première vue opérationnelle est généralement live dans les 72 heures suivant le premier appel. Le déploiement complet à l'échelle de l'enseigne dépend du nombre d'intégrations — le plus souvent 1 à 2 semaines.
Nous supportons les stacks les plus courants sur votre marché : Square, Lightspeed, QuickBooks, Xero, SumUp, Stripe, Shopify, WooCommerce, Glovo, foodpanda — ainsi que tout système fournissant des exports CSV ou une API REST.
Non, pas par défaut. marql lit les données de vos systèmes pour construire la vue opérationnelle. Les intégrations avec write-back (par exemple des commandes de réassort automatiques) sont disponibles comme add-on optionnel.
Généralement un accès API en lecture seule ou des exports CSV planifiés. Lors du premier appel, nous identifions ce qui est disponible dans votre stack et quel serait le chemin de première connexion le plus rapide.
Aucun problème. CSV et Excel sont un premier chemin d'intégration supporté. Beaucoup d'opérateurs commencent avec un export planifié et connectent des API live en deuxième étape.
Power BI demande un data engineer, un modèle de données et une maintenance continue. marql arrive avec une couche d'exploitation dédiée au retail : modèle de normalisation, définitions des KPIs, règles d'anomalies et vues par rôle sont déjà construites pour les réseaux de points de vente. Rien à modéliser depuis zéro, contre 3 à 6 mois pour une BI sur mesure.
Accès en lecture seule, identifiants validés par le dirigeant. SSO disponible. Infrastructure hébergée sur AWS, processus conformes au RGPD. Les données sont isolées par client. Aucun modèle d'IA tiers ne voit vos données brutes de point de vente.
La BI attend que vous regardiez. Un opérateur regarde de lui-même, et il ne s'arrête pas à un graphique : il prépare l'action et mesure le résultat en euros.
Un chatbot n'a jamais vu vos points de vente. marql lit directement vos caisses, vos stocks et votre comptabilité, retient la façon dont votre entreprise est organisée, et chaque chiffre affiche sa source.
Chaque réponse porte sa source et son heure de synchronisation. Un chiffre qui ne peut pas être rattaché à un système connecté n'est pas affiché.
Chaque décision approuvée est mesurée en euros dans le Registre d'impact. Vous pouvez relire ce que chacune a rapporté.
Ready to connect your first store?
No POS replacement. No commitment. Book a 20-min stack review and we'll show you what would connect first.