marql

Un responsable des opérations IA pour vos magasins de proximité.

Les petits magasins perdent de l'argent par petites sommes : un article vendu sous son coût, une journée en retard sur le rythme, une caisse qui n'envoie plus rien. Chaque matin, il lit les signaux de chaque magasin et prépare la tâche pour le responsable de magasin. Il répond des pertes en % des ventes.

Aujourd’hui

jeu. 5 nov. · réseau de démo · 6 magasins

Prouvé, 30 jours

4 120 €

Vous attendent

1

CA, 7 jours

182 400 €

↗ 3,1 % vs 7 jours précédents

Objectif de la semaine

Non fixé

Chiffre d’affaires par jour, 14 jours

Décisions · 1

Responsable des opérations IA · IA

Correction de prix

Gare · 3 articles

En attente depuis 06:00

Examiner

Neuf magasins, une liste avant l'ouverture.

Chaque magasin garde sa caisse. marql lit les ventes et le stock pendant la nuit, et la liste est prête avant le contrôle de la première livraison.

01
CaisseERPComptabilitéE-shop

Chaque caisse, telle qu'elle est

Caisses cloud et comptabilité se connectent par leurs propres API ; un système sans API est lu depuis un export programmé. Ventes et stock arrivent par magasin et par produit.

02

Les magasins regroupés par format

Donnez un format à chaque magasin — gare, centre-ville, résidentiel — et il n'est comparé qu'aux magasins qui travaillent comme lui.

verrou · remontée: Un magasin qui n'a rien envoyé est nommé comme non remontant, pas compté comme zéro

03

Trous et références lentes, classés

Les produits qui vont manquer et les références qui ne se vendent plus depuis des semaines sont classés par l'argent en jeu, magasin par magasin.

04

Commandes et transferts préparés, vous validez

Le pôle approvisionnement prépare une commande magasin ou un transfert entre magasins. Rien n'est passé tant que personne ne l'a validé.

verrou · validation: Non validé — rien n'est commandé et rien n'est écrit

Le format en chiffres

Le plus petit rayon a le plus de trous.

80–85%

de disponibilité en rayon dans la proximité au Royaume-Uni, le plus bas de tous les formats alimentairesRetail Economics × DHL Supply Chain, 2026

63%

des clients jugent la disponibilité moins bonne en magasin de proximité qu'en supermarchéRetail Economics × DHL Supply Chain, 2026

7,75 £

de panier moyen en proximité, avec des clients qui viennent 2,7 fois par semaineACS Local Shop Report, 2023

Ce sur quoi tourne un réseau de proximité.

La disponibilité, les bonnes références sur un petit rayon, et le magasin qui prend du retard sans bruit.

01

Ce qui va manquer

La prochaine livraison apporte ce qui manque vraiment au magasin.

Le chiffre d'affaires en jeu sur les produits à moins d'une semaine de couverture, par magasin, avec les jours de couverture de chaque produit.

02

Les références qui ne méritent pas leur facing

Une discussion de déréférencement part d'une liste, pas d'une impression.

Les produits lents et dormants sont listés avec la valeur qu'ils représentent ; le stock sans vente depuis 30 jours est chiffré comme capital immobilisé.

03

Un score hebdomadaire par magasin

Le magasin qui a besoin d'une visite est nommé.

Chaque semaine, chaque magasin reçoit un score sur 100 et une fiche courte : chiffre d'affaires, marge brute et nette, stock dormant face à la médiane du réseau.

04

P&L par magasin

Quel magasin fait vivre les autres, avant la clôture du mois.

Chiffre d'affaires, coût des marchandises, marge brute, charges d'exploitation et résultat net, par magasin et pour le réseau.

05

Heures de pointe et moments de la journée

Le magasin des navetteurs du matin et celui des courses d'appoint du soir se lisent différemment.

Heures de pointe, jour le plus fort et le plus faible, et ventes par moment de la journée, magasin par magasin.

06

Le rythme face à l'objectif, aujourd'hui

Une journée lente se voit tant qu'il reste une journée.

Fixez un objectif par magasin, et la vue du jour indique combien de magasins sont en retard sur le rythme, et de combien, à cette heure-ci.

Magasins · réseau de proximité de démonstration

données à 07:30 · 9 magasins sur 9 remontent

magasinproduits < 7 joursen rupturescore / 100
Gareformat gare411258
Rue principaleformat centre-ville17374
Les Quaisformat résidentiel9181
Vieille villeformat résidentiel22469
chiffre d'affaires en jeuGare, produits à moins de 7 jours de couverture940 € / semaine

chaque magasin reçoit un score chaque semaine et n'est comparé qu'aux magasins de son format

Ce qu'un réseau de proximité ne doit pas en attendre.

marql lit la caisse et le stock. Le reste du magasin a ses propres systèmes.

  • marql n'a qu'un accès en lecture à la caisse et à la comptabilité, et n'y change ni prix, ni niveau de stock, ni commande.

    Avec e:corg 2.0, e:corg crée lui-même la commande ou le transfert validé, sous forme de brouillon.

  • marql lit le stock du système, pas le rayon.

    Un produit que le système place en réserve mais que personne n'a mis en rayon n'est pas signalé en rupture : il n'y a ni caméra en rayon ni audit de planogramme.

  • Les plannings du personnel, les jeux de loterie, le carburant et les revenus de services ne sont pas couverts.

  • La marge a besoin d'un coût.

    Là où ni la caisse ni la comptabilité ne portent de prix de revient, le produit garde son chiffre d'affaires et ses unités, et la marge reste vide plutôt qu'estimée.

Ce que les réseaux de proximité demandent d'abord.

Non. Chaque point de vente garde le système qu'il utilise. marql le lit — par l'API de l'éditeur pour les systèmes cloud, ou via un petit agent sur site pour un ERP installé dans votre réseau — et n'y modifie rien : ni prix, ni niveaux de stock, ni commandes. 151 connecteurs sont en production aujourd'hui, et un système qui n'en a pas est mappé depuis une API REST ou un export CSV programmé.

Oui. Le prix est par magasin dès le premier, et un petit réseau a rarement un analyste : la liste du matin remplace le tableur que personne n'avait le temps de construire.

Il vous dit ce qui ne se vend pas et ce que cela immobilise : références lentes et dormantes par magasin, avec leur valeur et leurs jours de stock. Déréférencer reste votre décision, et la liste en est la preuve.

Non. marql lit ce qu'enregistrent votre propre caisse et votre comptabilité, où que le stock ait été acheté. Si la caisse n'a pas de connecteur, un export programmé est mappé à la place.

Par point de vente, sur un barème progressif : 200 € par mois pour chacun des neuf premiers, 185 € pour les points de vente 10 à 29 et 160 € pour 30 à 49. Chaque tarif ne s'applique qu'aux points de vente de sa tranche, donc douze points de vente coûtent 2 355 € par mois. Le premier mois est offert. Le calculateur est sur /pricing.

Prêt à voir
les euros qu'il a trouvés ?

La démo s'appuie sur les caisses et la comptabilité que vous utilisez déjà. Laissez vos coordonnées et choisissez un créneau.