La journée de chaque point de vente,sur une page dès le matin.
marql lit les caisses, la comptabilité et la boutique en ligne que vos points de vente utilisent déjà, rend les points de vente comparables et met en tête ce qui est en jeu aujourd'hui — sans rien changer à l'intérieur.
Réseau · enseigne de démonstration
données à 08:40 · 4 points de vente sur 5 remontent
| point de vente | recettes, hier | marge | vs son propre normal |
|---|---|---|---|
| Rivoli | 4 820 € | 27,8% | +6% |
| Bastille | 3 140 € | 24,1% | −11% |
| Lyon Part-Dieu | 1 960 € | 26,0% | −2% |
| Bordeaux Centre | 2 470 € | 25,4% | +1% |
| Lille Grand Place | aucune donnée depuis 06:10caisse hors ligne — exclue, pas comptée comme zéro | ||
| réseauquatre points de vente | 12 390 € | 26,1% | |
la marge du réseau est pondérée par le chiffre d'affaires, jamais une moyenne de pourcentages
Comment se construit le matin d'un réseau
Quatre étapes, et aucune ne touche à vos caisses.
Chaque point de vente garde son système. Ce que marql ne peut pas lire, il le dit à voix haute au lieu de le remplir.
Chaque point de vente se connecte tel quel
Caisses cloud, comptabilité, boutique en ligne et places de marché se connectent par leurs propres API. Un ERP 1C ou ecorg installé dans votre réseau est lu par un petit agent sur site. En lecture seule : aucun prix, aucun niveau de stock et aucune commande n'est réécrit.
Le réseau devient comparable
Deux orthographes d'un même produit deviennent un seul SKU, catégories et TVA sont mappées, et les montants sont convertis dans une devise unique — un autre pays devient une ligne du même tableau plutôt qu'un rapport à part.
Un point de vente qui n'a rien envoyé est nommé comme non remontant, pas affiché comme un total complet
Le brief du matin classe ce qui est en jeu
Anomalies, dérive de marge et problèmes qui se répètent depuis des semaines sont classés par l'argent derrière eux et regroupés en une tâche prête pour un responsable, plutôt qu'en quarante alertes que personne n'ouvre. En bêta, et étiqueté ainsi dans le produit.
Ce sur quoi vous agissez est mesuré
Validez une décision et sa référence se fige ; à la fermeture de la fenêtre, le registre inscrit ce qu'elle a rapporté, avec la comparaison sur laquelle le chiffre repose.
Tâche jamais terminée — non concluant, et aucun montant n'est inscrit
L'objection qui décide de cette page
Des caisses différentes. Un seul rayon.
Unification · enseigne de démonstration
ce que les trois systèmes ont envoyé
WizPOS
ligne de ticket · en magasin
LAPTE ZUZU 1,5% 1L
3 × 1,25 €
Shopify
commande en ligne
Zuzu Milk 1.5% 1L
2 × 1,45 €
SmartBill
facture d'achat
Lapte Zuzu 1.5% 1L, colis de 12
0,92 € / unité
une seule ligne dans le modèle du réseau
| produit | catégorie | unités | recettes | coût | marge |
|---|---|---|---|---|---|
| Lait Zuzu 1,5% 1L | Produits laitiers | 5 | 6,65 € | 4,60 € | 30,8% |
| Pain blanc 500g | Boulangerie | 18 | 12,60 € | — | — |
aucun coût dans les sources — la marge reste vide, elle n'est pas estimée
magasin et en ligne restent séparables · le même produit est un seul SKU dans tous les points de vente
Ce qu'un réseau en retire
Les questions que pose vraiment une semaine multi-points de vente.
Quel point de vente, quelle catégorie, quel produit — et ce que coûte de laisser l'un d'eux tranquille une semaine de plus.
Un P&L par point de vente, pas seulement du chiffre d'affaires
Chiffre d'affaires, coût des marchandises, marge brute, charges d'exploitation et résultat net — par point de vente et pour le réseau, avec les charges détaillées par catégorie et importées de la comptabilité là où elles existent.
Le résultat d'un point de vente avant la clôture du mois, dessiné plus bas.
Marge par SKU et par catégorie
Performance au niveau produit sur tous les points de vente : ce qui part, ce qui dort, la rotation des stocks, le stock dormant et les transferts entre points de vente.
La queue de l'assortiment cesse d'être invisible.
Des rapports qui nomment l'action
Stock dormant, besoin en fonds de roulement, santé des points de vente, assortiment, P&L par catégorie et réapprovisionnement — programmés, et exportables en PDF.
Une semaine de travail d'analyste arrive sous forme de fichier.
Comparaison à périmètre comparable
Chaque point de vente est situé face à ceux qui travaillent comme lui — échelle de chiffre d'affaires, ticket moyen, nombre de jours réellement ouverts — et la distance à la médiane du groupe est chiffrée par mois.
Un kiosque cesse d'être mesuré face à un vaisseau amiral.
Anomalies, et problèmes qui se répètent
Des statistiques robustes signalent un point de vente ou une catégorie qui a rompu son propre schéma, et signalent séparément ceux qui sont cassés depuis des semaines, avec le coût accumulé.
La fuite lente est trouvée, pas seulement le pic.
Chacun voit ses points de vente
Dirigeant, direction des opérations, analyste, responsable de point de vente et partenaire franchisé ont chacun leur périmètre ; la vue d'un responsable, ce sont ses points de vente, pas les comptes du réseau.
Cela peut s'afficher devant l'équipe en magasin.
P&L · un point de vente
depuis le début du mois
- Chiffre d'affaires
- 94 200 €
- Coût des marchandises
- − 71 500 €
- Marge brute
- 22 700 €24,1%
- Charges d'exploitation
- − 19 400 €
- Résultat net
- 3 300 €3,5%
Charges d'exploitation
- Loyer7 600 €
- Masse salariale9 300 €
- Énergie et fluides1 400 €
- Autres1 100 €
le même compte de résultat pour un point de vente ou pour tout le réseau · les charges viennent de la comptabilité, ou se saisissent à la main là où elles n'y sont pas
Où passe la limite
Ce que marql ne fera pas dans vos points de vente.
Un réseau tourne sur des systèmes qui fonctionnent déjà. La version utile de ce produit se pose par-dessus et dit clairement ce qu'elle ne voit pas.
- Lecture seule par défaut. marql ne change ni un prix, ni un niveau de stock, ni une commande dans votre caisse ou votre ERP.
- La marge a besoin d'un coût. Là où ni la caisse ni la comptabilité ne portent de prix de revient, le produit garde son chiffre d'affaires et ses unités, et la marge reste vide plutôt qu'estimée.
- Quelques caisses — Toast, Fudo, Toteat et Lightspeed notamment — se connectent aujourd'hui au niveau du compte, avec une fenêtre d'historique de sept jours : pour ces systèmes, l'historique par point de vente commence à la connexion plutôt que de remonter en arrière.
- Le réapprovisionnement est une recommandation. Le rapport dit quoi déplacer et en quelle quantité ; aucune commande n'est passée automatiquement.
- La Boîte de décisions et le Registre d'impact sont en bêta et étiquetés comme tels dans le produit.
- La comparaison se fait à l'intérieur de votre propre réseau. marql ne classe pas votre enseigne face aux données d'autres entreprises.
FAQ Retail
Ce que les opérateurs de réseau cadrent avant de connecter quoi que ce soit.
Non. Chaque point de vente garde la caisse qu'il a. marql la lit — par l'API de l'éditeur pour les systèmes cloud, ou via un petit agent sur site pour un ERP 1C ou ecorg installé dans votre réseau — et par défaut n'écrit rien en retour : ni prix, ni niveaux de stock, ni commandes.
C'est le cas normal, et la figure ci-dessus montre à quoi cela ressemble : produits, catégories, taux de TVA et devises sont projetés dans un modèle unique, de sorte que deux orthographes du même lait font un seul SKU et deux pays font des lignes d'un même tableau. 150 connecteurs sont en production aujourd'hui, en caisse, comptabilité, e-commerce, livraison, paiement et facturation, et tout ce qui n'en a pas est mappé depuis une API REST ou un export CSV programmé sans code sur mesure — c'est d'ailleurs ainsi que commencent la plupart des premières connexions.
Partout où un prix de revient existe. Quand la caisse envoie le coût, ou que la comptabilité le porte, la marge est calculée par SKU et par catégorie, pour un point de vente et pour tout le réseau. Là où aucune source n'a de coût pour un produit, la ligne affiche chiffre d'affaires et unités et sa marge reste vide — nous préférons laisser un trou plutôt qu'imprimer une estimation que vous découvririez plus tard. La marge par catégorie arrive généralement en premier, parce que les produits sont mappés avant que toutes les sources de coût soient connectées.
Un agent sur site interroge un ERP 1C ou ecorg environ toutes les 30 secondes ; les connecteurs cloud interrogent selon un calendrier d'environ cinq minutes ; la vue tous points de vente se rafraîchit environ une fois par minute et l'analytique tourne à la granularité horaire. Chaque vue horodate l'arrivée des données et indique combien de points de vente ont remonté, pour qu'une caisse qui a cessé d'émettre soit visible plutôt que noyée dans le total.
L'accès est par rôle : le dirigeant voit tout, y compris la facturation ; une direction des opérations tout sauf la facturation ; un analyste a un accès en lecture seule à l'ensemble ; un responsable voit ses points de vente ; et un partenaire franchisé reçoit un portail en lecture seule pour les siens. On peut montrer à un responsable où se situe son point de vente sans lui montrer les finances du réseau.
Oui. Shopify et WooCommerce arrivent comme leur propre canal, et les ventes Shopify POS en magasin sont attribuées au point de vente plutôt que fondues dans le canal en ligne — un même produit peut ainsi se lire en rayon et sur le web sans que les deux s'annulent. eMAG est connecté pour la Roumanie et la Bulgarie.
Par point de vente, sur un barème progressif : 200 € par mois pour chacun des neuf premiers, 185 € pour les points de vente 10 à 29 et 160 € pour 30 à 49. Chaque tarif ne s'applique qu'aux points de vente de sa tranche, donc douze points de vente coûtent 2 355 € par mois plutôt que 12 × 185 €. À partir de 50, nous cartographions d'abord le stack puis nous chiffrons. Le calculateur est sur /pricing.
Parlons-en
Parlez-nous de votre activité. Nous vous rappelons.
Dites-nous en deux mots ce que vous gérez et d'où viennent vos données. Nous adaptons la démonstration, puis vous choisissez l'horaire qui vous arrange.