Sigurnosne zalihe u lancu prodavnica: zašto jedan faktor rezerve ne odgovara svakom dobavljaču

Sigurnosne zalihe su deo porudžbine za koji se ne očekuje da će biti prodat. Postoje zato što tražnja i isporuke variraju, a njihova veličina odlučuje o najvećem delu kompromisa između praznih polica i novca vezanog u zalihama. Mnogi alati ih određuju jednim faktorom koji se primenjuje na svaki proizvod i svakog dobavljača. To je praktično, a za lanac prodavnica koji ima dobavljače i iza ugla i preko mora obično je pogrešno.

1. Šta sigurnosne zalihe moraju da pokriju

Porudžbina data danas mora da traje dok ne stigne sledeća: rok isporuke L plus čekanje R do sledećeg dana za porudžbine kod dobavljača. Tokom tih L + R dana sigurnosne zalihe pokrivaju dve stvari: varijabilnost dnevne tražnje σ, koja se sabira iz dana u dan, i varijabilnost roka isporuke σ_L, koja pomera celu isporuku. Zajedno, sigurnosne zalihe = z·√((L + R)σ² + μ²σ_L²), gde je μ dnevna prodaja, a z određuje nivo usluge. Vodič za tačku ponovnog naručivanja pokazuje gde se one uklapaju u ukupni ciljni nivo.

2. Jedan faktor za svakog dobavljača

Planiranje vođeno tražnjom (DDMRP) i mnogi alati zasnovani na njemu određuju rezervu drugačije: kao faktor očekivane tražnje samo tokom roka isporuke. Sistem u Retail-Bench testu, otvorenoj simulaciji koju je izgradio marql, koristio je jedan takav faktor, 0,5, na svakoj stavci, a metodologija testa izračunava faktor pri kojem bi ta rezerva bila jednaka udžbeničkoj¹. Za proizvod sa uobičajenim šumom u tražnji, uz nivo usluge od 95%:

Jedna konstanta je otprilike tačna za uvoznika, a nekoliko puta premala za obližnjeg dobavljača kod kog se naručuje jednom nedeljno, jer rezerva srazmerna roku isporuke od dva dana ne zna ništa o sedam dana do sledeće porudžbine. Sopstvene smernice DDMRP-a smanjuju faktor kako rokovi isporuke rastu, sa 61 do 100% za kratke na 20 do 40% za duge¹, ali se u praksi faktori često postavljaju po kategoriji ili potpuno fiksno: jedno objavljeno poređenje jednostavno je koristilo „fiksni koeficijent jednak 0,8“ i utvrdilo da je obična metoda tačke ponovnog naručivanja jeftinija u svakom profilu tražnje koji je ispitalo⁶.

3. Nepouzdan dobavljač

Drugi član formule najčešće se izostavlja. Uzmimo proizvod koji se prodaje u četiri komada dnevno uz umerenu varijabilnost, sa rokom isporuke od pet dana i porudžbinama jednom nedeljno, uz isti nivo usluge od 95%. Menja se samo tačnost dobavljača:

Dobavljači se razlikuju upravo na ovaj način. U studiji 352 dobavljača jednog proizvođača, „dobavljači sa slabim performansama povezani su sa češćim i dužim poremećajima“⁴. A pouzdanost nije ni stalna osobina dobavljača: tokom pandemije veći kupci u prehrambenom sektoru nametali su strože zahteve za isporuku na vreme i u punoj količini, uz kazne, a kupci bez takvih zahteva dobijali su manje nego što bi im istorija kupovine obezbedila⁵. Sopstveno iskustvo lanca sa dobavljačem jedina je mera koja se na njega odnosi. I ona se menja: u anketi američkog Zavoda za popis stanovništva (US Census Bureau) za kraj septembra i početak oktobra 2026, rokovi isporuke dobavljača produžili su se kod 12,0% maloprodajnih preduzeća u prethodne dve nedelje, a skratili kod 7,8%⁷.

4. Merite rokove isporuke iz prijemnica

Rok isporuke u formuli mora da bude stvarni. U studiji iz 2025. na 160.048 porudžbenica rokovi isporuke jednog proizvoda kretali su se od 20 do 170 dana, a planirani rokovi u sistemu kompanije „sistematski potcenjuju stvarne rokove isporuke“; kada su umesto toga predviđani iz istorije porudžbina, ciljni nivo usluge postignut je sa otprilike 7% manje kapitala³. Retail-Bench test koristi isti pristup: učesnik se oslanja na rok isporuke koji je dobavljač obećao samo dok ne prikupi deset sopstvenih prijemnica, a varijabilnost procenjuje kada ih ima pet¹.

5. Koliko koštaju podaci koji nedostaju

Retail-Bench test je to izmerio direktno. Isti sistem, sa rezervom izračunatom iz varijabilnosti tražnje i roka isporuke tokom celih L + R, pokrenut je jednom sa danima za porudžbine, istorijom rokova isporuke i minimalnim porudžbinama dobavljača svakog lanca, a jednom bez njih²:

U simulaciji su podaci vredeli više od bilo koje promene formule ili modela. Dani sa praznom policom važni su za drugu polovinu formule: oni umanjuju μ i σ ako se ne tretiraju kao podaci koji nedostaju, o čemu govori vodič o nestašicama.

6. Ograničenja

Tabela faktora i grafikon u odeljku 5 potiču iz simulacije, a ne iz merenja u stvarnim prodavnicama, i to iz verzije testa od 19. septembra 2026. Dve studije o dobavljačima potiču iz proizvodnje, a ne iz maloprodaje, a izveštaj FTC-a obuhvata godine pandemije. Formula pretpostavlja da tražnja i rok isporuke variraju nezavisno jedno od drugog; kada nestašice i zakasnele isporuke dolaze zajedno, ona potcenjuje rezervu.

Kako marql to rešava

Test je promenio način na koji marql-ov sistem za dopunu zaliha računa rezervu: u Retail-Bench testu je tačka ponovnog naručivanja izgrađena iz varijabilnosti tražnje i roka isporuke tokom celih L + R ono što je sistem pomerilo ispred udžbeničke formule u sva četiri simulirana lanca. Za nju su potrebni gore navedeni podaci o dobavljačima, pa se ne uključuje dok se ne povežu dani za porudžbine i istorija rokova isporuke lanca.