Основни изводи
- Търсете липсите на стока по продукт и по магазин. Общата сума за веригата събира наличността на един магазин с тази на друг и скрива празния рафт.
- Нулева наличност при продукт, който скоро се е продавал, е липса на стока, която виждате още днес. Оценете я по това, което продуктът носи в ден, в който се продава.
- Някои празни рафтове стоят зад записана наличност, според която в магазина има бройки. Поредица от дни без продажба, по-дълга, отколкото позволява темпото на продукта, ги издава.
- Сравнете всеки магазин с останалите: продукт, който се продава навсякъде без един магазин, сочи към рафта на този магазин, а не към търсенето.
- Дните покритие срещу следващата доставка показват какво ще свърши, преди стоката да пристигне. След липса на стока не намалявайте следващата поръчка.
Празният рафт рядко се вижда в отчета за веригата. Отчетът събира наличността на всички магазини и общата сума изглежда наред, докато в един магазин няма нищо за продаване от събота. В Италия, където търговията с хранителни стоки измерва това, купувачите са попадали на празен рафт при 9,9% от пазаруванията си и не са намирали 4% от продуктите, за които са дошли2.
Не ви трябват камери над рафтовете, за да откриете тези рафтове. Касата и записаната наличност вече съдържат по-голямата част от отговора, ако ги четете магазин по магазин. Четири проверки ги откриват, от най-евтината до най-трудоемката.
Колко струва един празен рафт
Не всяка липса на стока е изгубена продажба. Когато ECR Italia помоли няколкостотин купувачи да водят дневник за всеки продукт, който не са намерили, в една трета от случаите те са взели нещо друго, а почти толкова често са останали без него2:
Какво правят купувачите, когато продуктът липсва в магазина
- Купиха заместител
- 33%: друга марка 22%, същата марка 11%
- Купиха го в друг магазин на същата верига
- 8%
- Помолиха някой друг да го купи
- 8%
- Купиха го при конкурент или онлайн
- 20%: при конкурент 13%, онлайн 7%
- Отказаха се или отложиха покупката
- 31%
Двете очертани части са продажби, които веригата е изгубила, а някои от тях са клиенти, които току-що са научили къде другаде да пазаруват. И заместването не е безплатно: купувачът, който е сменил марката, може да е платил по-малко или да е избрал продукт с по-нисък марж.
Проверка 1: нулева наличност при продукт, който се продава
Първата проверка е тази, която данните ви вече показват. Изведете всеки продукт с нулева наличност в магазин, където се е продавал през последните няколко седмици. Правете го по магазин, никога върху общата сума за веригата:
Общо за трите магазина42 бр. · 6 на ден · 7 дни покритие
Магазин А32 бр.1,5 на ден
21 дни покритие
Магазин Б10 бр.2 на ден
5 дни: свършва тази седмица
Магазин В0 бр.2,5 на ден
Празен от събота
После сложете цена на всеки ред, защото списък с двеста празни рафта се чете отгоре надолу. Използвайте това, което продуктът носи в този магазин в ден, в който се продава, средно за последните четири седмици. Средното за всички дни подценява загубата, защото дните, в които продуктът вече е липсвал, го дърпат надолу. Умножете по дните, в които рафтът е празен, и подредете списъка на всеки магазин по тази сума. В плейбука за празния рафт е разгледано по-подробно колко струва един ден отсъствие.
Отрицателната наличност също влиза в този списък. Тя означава, че записът се е объркал някъде, а статията за разследване на липси в наличностите показва как да откриете къде.
Проверка 2: наличност на хартия, нищо на касата
По-трудните липси на стока са тези, които записаната наличност не показва. Системата казва, че в магазина има бройки; рафтът е празен или бройките са в склада, повредени или откраднати. Понеже записът никога не стига до нула, магазинът не прави и презаявка.
Това се случва често. Когато изследователи преброяват около 500 продукта във всеки от 10 магазина на dm, европейската верига дрогерии, 31% от тях не съвпадат със записа, а записите, които показват повече, отколкото има на рафта, са по-честата грешка във всеки магазин. Празните рафтове зад положителен запис са от 0,4% до 2,0% от продуктите в зависимост от магазина3. В британска верига за хранителни стоки 39,4% от записите за наличност показват повече, отколкото реално има4.
Касата издава тези рафтове. Продукт, който се продава по около две бройки на ден, от време на време изкарва ден без продажба; четири поредни дни при наличност в записа се случват случайно приблизително веднъж на три хиляди поредици. Толкова дълга поредица означава, че продуктът не стига до купувача:
По система: 14 бр.
1 окт.20 окт.
4 дни без продажба
Италианската търговия с хранителни стоки измерва наличността на рафта по този начин за целия пазар: GS1 Italy и Circana четат продажбите по продукт, по магазин и по ден от 2524 магазина и отчитат липса на стока в ден, в който продуктът не е продал нищо, а се е очаквало да продава1. През септември 2025 г. това дава ниво на липсите 3,4% и изгубени продажби 4,2%. При промоционалните продукти нивото е 0,7%: когато магазинът очаква скок, той пълни рафта.
Изпратете тези редове на магазина като списък за преброяване и проверка. Това се отплаща: в проучването на dm преброяването на 4% от продуктите, които модел за нулеви продажби поставя най-високо, открива 42% от скритите празни рафтове3, а в британската верига пълното преброяване увеличава продажбите на магазина с около 11% през следващите два месеца, като целият ръст идва от продукти, чийто запис е показвал повече, отколкото е имало4.
Проверка 3: магазинът срещу останалите
Веригата има предимство пред отделния магазин: същият продукт се продава в други магазини по същото време. Ако тази седмица се продава навсякъде без един магазин, търсенето не се е променило; променил се е рафтът на този магазин. Изследователи, изградили метод за откриване върху тази идея, четат същия продукт в другите магазини и другите продукти в същия магазин, а не само историята на един продукт5.
Простата версия се побира в електронна таблица. За всеки продукт във всеки магазин сравнете продажбите тази седмица със средното на същия магазин за последните десет седмици и отбележете редовете, паднали под половината, правилото, което тези изследователи тестват върху данните на търговец5. След това махнете продуктите, които са паднали във всички магазини: това е търсенето, сезонът или промяна в цената. Остава списък с рафтове, които да проверите.
Проверка 4: какво ще свърши преди следващата доставка
Първите три проверки откриват рафтове, които вече са празни. Четвъртата открива тези, които предстои да се изпразнят. Разделете наличността на всеки продукт във всеки магазин на средните му дневни продажби за последния месец: това са дните му покритие. Всеки ред с по-малко дни покритие от дните до следващата доставка за магазина ще свърши, преди стоката да пристигне. В ръководството за залежалите стоки същото число се използва от другия край, за да се открие стока, която няма да се продаде.
Един навик влошава нещата. След липса на стока историята на продажбите показва тиха седмица, защото нямаше какво да се продава. Проучване на автоматизираните поръчки във верига супермаркети установява, че след липса на стока мениджърите по-често намаляват предложената поръчка, което прави следващата липса по-вероятна6. Тихата седмица е била празният рафт, а не търсенето.
Един списък за всеки магазин, всяка сутрин
Четирите проверки отиват в един списък за всеки магазин, в този ред, така че управителят на магазина вижда първо редовете с най-много пари:
Нулева наличност при продукт, продаван през последния месец, оценена и подредена
Наличност по система и поредица дни без продажба: преброяване
Продава се другаде във веригата, но не и тук тази седмица
По-малко дни покритие от дните до следващата доставка
Списъкът на магазина за днес
Продукт извън четирите проверки не влиза в списъка
И четирите проверки зависят от това данните на магазините да са сравними: един и същ продуктов код във всеки магазин, продажби, датирани по търговски ден, и наличност, прочетена след последната продажба за деня. В ръководството за консолидиране на POS данните от всички магазини е разгледана тази подготвителна работа.
Как marql открива липсите на стока
marql чете продажбите и наличностите от POS и ERP системите на веригата. След всяка синхронизация на наличностите той извежда, магазин по магазин, продуктите на нула, които са се продавали в този магазин през последните 30 дни, и създава по една карта за всеки магазин с осемте, които струват най-много, и продажбите в риск на седмица за всички тях. Всеки продукт се оценява по това, което носи в ден, в който се продава, за последните четири седмици. Складовете не се включват.
Изберете магазин в Анализ, в Продукти и Запас, и всеки продукт показва дните си покритие от продажбите за последните 30 дни: критично под три дни, ниско под седем, заедно с приходите в риск и при двете нива.
Източници
- GS1 Italy (2025-11-04). 3,4%: il tasso di out-of-stock a settembre 2025. Tendenze. Method: GS1 Italy webinar, 29 October 2025. tendenzeonline.info
- ECR Italia, GS1 Italy and NIQ (2026). Il peso dell'Out-of-Stock: il punto di vista dello shopper e gli impatti per Industria e Distribuzione. PDF
- DeHoratius, N., Holzapfel, A., Kuhn, H., Mersereau, A. J., and Sternbeck, M. (2023). Evaluating count prioritization procedures for improving inventory accuracy in retail stores. Manufacturing & Service Operations Management, 25(1), 288-306. doi.org
- Rekik, Y., Oliva, R., Syntetos, A. A., and Glock, C. H. (2026). Inventory record inaccuracy in grocery retailing: impact of promotions and product perishability, and targeted effect of audits. Journal of Business Logistics, 47(3), e70079. doi.org
- Farias, V. F., Li, A. A., and Peng, T. (2024). Fixing inventory inaccuracies at scale. Manufacturing & Service Operations Management, 26(3), 1102-1118. doi.org
- Özdemir, B. and Tenhiälä, A. (2026). Discretion in Automated Supermarket Replenishment: Censorship Bias and Self-Inflicted Stockouts. Manufacturing & Service Operations Management, articles in advance, 5 August 2026. doi.org
ТемиЛипси на стока, Наличност на рафта, Фантомна наличност, Търговски вериги